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Proyecto BEHAVE: “Diseño y desarrollo de un sistema capaz de identificar y categorizar en tiempo real el comportamiento de las personas para detectar posibles usos compulsivos o inadecuados”.

El objetivo principal del proyecto es el diseño y desarrollo de un sistema capaz de identificar y categorizar en tiempo real el comportamiento de las personas que interactúan con las terminales de apuestas para detectar posibles usos compulsivos o inadecuados.

Como resultado de este proyecto se ha conseguido una herramienta innovadora capaz de reconocer comportamientos anómalos o compulsivos de una persona usuaria en tiempo real sin que dicha persona haya dado su información personal. La plataforma BEHAVE se centra en el análisis y predicción de las acciones del cliente sobre la máquina, a fin de identificar comportamientos distintivos de personas con problemas de adicción al juego.

Dado que la seguridad y privacidad están en el centro del proyecto, se han desarrollado nuevas técnicas de anonimización que no mermen la capacidad de los datos a la hora de representar la realidad.

Actuación Cofinanciada por el Gobierno Vasco y la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional 2014 – 2020 (FEDER). Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – HAZITEK. Nº Expediente: ZL-2018/00632 y ZL-2019/00111

Proyecto cofinanciado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI). Nº Expediente: IDI-20180422

Proyecto MOVACTIVITY: “Desarrollo de un sistema capaz de controlar y monitorizar la actividad de una base de datos en tiempo real”.

El objetivo principal por tanto del proyecto MOVACTIVITY es el lanzamiento de actividad de una nueva empresa de base tecnológica cuyo reto es desarrollar una plataforma de software de control y monitorización continua para sistema de bases de datos de muy alto rendimiento, con recopilación en tiempo real de datos de rendimiento y ejecución, alertas en base a situaciones anómalas y conocimiento experto de las bases de datos monitorizadas, así como la replicación de escenarios acontecidos para investigar los problemas ocurridos en momentos específicos.

Por un lado, se ha creado una plataforma capaz de aumentar la precisión de los registros en tiempo real para hacer un análisis más extensivo de los problemas y poder ser más proactivo en su subsanación. Además, se ha posibilitado el acceso a dichos datos desde diferentes plataformas (desktop, panel, mobile), en cualquier momento y lugar aprovechando las ventajas de los dispositivos móviles.

Por otro lado, se ha desarrollado un sistema de recompilado automático e inteligente de los planes de ejecución, denominado Autofix. Este sistema detecta el comportamiento anómalo de las ejecuciones de dichos planes, detecta el origen de la problemática en el plan recalculado y procede a rehacer el mismo plan de nuevo en condiciones más optimas. Si esto último no fuese posible, el sistema puede tomar la decisión de utilizar un plan de ejecución anterior que haya sido marcado como óptimo

Actuación Cofinanciada por el Gobierno Vasco y la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional 2014 – 2020 (FEDER). Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – HAZITEK. Nº Expediente: ZL-2018/00936 y ZL-2019/00075

Proyecto cofinanciado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI). Nº Expediente: IDI-20180421

Proyecto PERFIL: “Diseño y desarrollo de un sistema de Big Data de clasificación automática de la habilidad de las personas usuarias”.

Los objetivos principales del proyecto PERFIL se dividen en dos:

• 1. Diseño y desarrollo de un sistema de clasificación automática de las personas usuarias que dé soporte a la gestión del riesgo, creando para ello un rating de personas usuarias en base a su habilidad.
• 2. Desarrollo de una plataforma de software que pueda dar respuesta a dicha clasificación, con la capacidad de llevar a cabo una serie de acciones automatizadas en el Sistema de Apuestas de EKASA basadas en la clasificación de las personas usuarias

Este proyecto ha afrontado dos retos muy complementarios que han permitido a EKASA ofrecer al mercado una plataforma de gestión de apuestas completamente orientada a las características propias de sus clientes.

Por un lado, se ha conseguido determinar mediante el comportamiento de las personas usuarias, su grado de habilidad a la hora de realizar apuestas deportivas. Para conseguir dicho resultado, se han implementado técnicas de Big Data y perfilado de personas usuarias con el fin de: recolectar, almacenar, analizar y visualizar grandes volúmenes de datos que se emiten no sólo desde los terminales de apuestas de EKASA, sino también de la plataforma Web en la que permite a los jugadores realizar apuestas prácticamente desde cualquier lugar con conexión a internet.

Por otro lado, se ha desarrollado una nueva plataforma de gestión de apuestas, que aproveche la clasificación mencionada anteriormente, para ofrecer un producto mucho más dirigido a las personas usuarias.

Actuación Cofinanciada por el Gobierno Vasco y la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional 2014 – 2020 (FEDER). Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – HAZITEK. Nº Expediente: ZL-2018/00714 y ZL-2019/00112

Proyecto cofinanciado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI). Nº Expediente: IDI-20180423

Proyecto ROCHE: “Diseño de una plataforma para gestión descentralizada basada en arquitectura multi-tenant desplegada en cloud”.

El objetivo principal del proyecto ROCHE es diseñar y desarrollar una plataforma basada en arquitectura multi-tenant basada en cloud, customizable y adaptable según la necesidad del cliente final, así como tener la capacidad de cohabitar con diferentes empresas y características diferentes del sector de apuestas en un mismo sistema y que estén completamente aisladas una de la otra.

Actuación Cofinanciada por el Gobierno Vasco y la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional 2014 – 2020 (FEDER). Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – HAZITEK. Nº Expediente: ZL-2018/00631 y ZL-2019/00076

Proyecto IN2FRAUD: "Sistema híbrido inteligente para gestionar el fraude financiero y abuso de bonos en empresas de apuestas deportivas".

El objetivo principal del proyecto es el diseño y desarrollo de un sistema híbrido inteligente para gestionar el fraude financiero y abuso de bonos en el sector de las empresas de apuestas deportivas.

Se ha desarrollado una plataforma capaz de detectar en tiempo real posibles casos de fraude financiero y de abuso en bonos, utilizando para ello una estructura híbrida basada, por un lado, en un sistema experto y por otro, en una plataforma de aprendizaje automático basada en machine learning e inteligencia artificial. Esta plataforma es capaz de diagnosticar formas de fraude en tiempo real, desde sospechas de cuentas falsas hasta la detección de transacciones fraudulentas, tanto en origen como en destino.

Por último, también es necesario que soporte los nueve diferentes medios de pago que se soportan en la plataforma de apuestas deportivas y no únicamente las tarjetas de crédito/débito como es habitual en otros sistemas de este tipo.

Proyecto cofinanciado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI). Nº Expediente: IDI-20210119.

Ayuda cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) a través del programa operativo plurirregional de España 2014-2020.

Proyecto VIRTUALME: "Diseño de un sistema que permita obtener identidades virtuales de los usuarios de los terminales de apuestas asegurando el cumplimiento de las reglamentaciones sobre la prohibición de acceso a menores".

El objetivo principal del proyecto es el diseño y desarrollo de un sistema que permita obtener identidades virtuales de los usuarios de los terminales automáticos de apuestas para que aquellos sean reconocidos ofreciendo así oferta y opciones personalizadas, manteniendo el carácter lúdico y grupal de las apuestas deportivas asegurando, por último, el cumplimiento de las reglamentaciones sobre la prohibición de acceso a menores.

Como resultado de este proyecto se ha logrado obtener la imagen del rostro del usuario, permitiendo a su vez, identificarlo y reconocerlo entre todas las identidades virtuales generadas con alto grado de satisfacción incluyendo la identificación de su edad. Además, el sistema analizará las operaciones realizadas por el cliente ofertando en futuras sesiones opciones acordes con sus gustos y preferencias.

Proyecto cofinanciado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI). Nº Expediente: IDI-20210118

Ayuda cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) a través del programa operativo plurirregional de España 2014-2020.

Proyecto REALTIA: "Inteligencia artificial para la detección multiobjetivo de anomalías en apuestas deportivas en tiempo real".

Los objetivos principales del proyecto RealTIA se dividen en dos:

• 1. Diseño y desarrollo de un sistema de modelización de grupos de personas usuarias, que dote al Sistema de Apuestas de EKASA de una capacidad de detectar movimientos anómalos de manera inmediata.
• 2. Desarrollo de una plataforma de software que pueda dar respuesta a esta detección.

Fruto del desarrollo de este proyecto, se ha estudiado la variabilidad que hay detrás de los boletos de apuestas deportivas, con el objetivo de construir un modelo matemático capaz de proporcionar un índice a cada boleto en función de cómo se desvía respecto a las maneras de apostar habituales. A partir de este y demás proyectos como PERFIL o BEHAVE, se ha construido un sistema capaz de identificar usuarios con comportamientos anómalos a la hora de apostar y evaluará su pertenencia a algún grupo de usuarios que realicen apuestas irregulares.

En definitiva, el proyecto RealTIA aúna metodologías matemáticas y tecnología informática de vanguardia para afrontar una problemática compleja, pero que afecta a todas las empresas del sector y que necesita soluciones que solo pueden llegar desde el profundo conocimiento del sector y el dominio de las nuevas tecnologías.

Proyecto cofinanciado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI). Nº Expediente: IDI-20200695

Ayuda cofinanciada por el Fondo Europeo De Desarrollo Regional (FEDER) a través del programa operativo de I+D+i por y para el beneficio de las empresas -Fondo Tecnológico-.